李世悦，研究方向为人工智能、图像处理，主攻小样本图像处理。发表论文2篇（SCI一篇），教改项目2项，实验项目5项。
科学研究：论文、教改共4项
1.Li S, Yang G, Liu X, et al. Few‐shot object detection based on global context and implicit knowledge decoupled head[J]. IET Image Processing, 2024, 18(6): 1460-1474.
2.李世悦.基于小样本学习的目标识别与检测[D]. 2024. DOI: 10.27774/d.cnki.gzygx.2024.000213.
3.教改项目：人工智能驱动的个性化专业英语教学模式研究
4.教改项目：新工科视域下计算机导论课程教学改革探索与实践
项目经历：共5项
1.河南省高等学校重点科研项目：基于小样本学习的图像分类方法研究（23A520022）
2.基于小样本学习的目标识别与检测：基于Python语言搭建GCIK深度学习模型，用于处理遥感图像数据
3.基于 kinect的川剧变脸：在VS上用C#语言，结合kinect硬件完成虚拟川剧变脸功能
4.记了吗iOS记事本：在Mac OS系統上用Objective-C语言编写的一款记事本软件，通用于ios系统
5.基于端到端加密的智能聊天机器人的设计与实现
