李楷，学术论文发表10余篇，其中SCI收录论文3篇，代表性论文包括发表于《IEEE Access》、《计算机与现代化》以及SPIE系列国际会议。参与国家自然科学基金项目1项、青海省科技厅科研项目1项，累计参与科研经费超50万元；主持校级教改项目1项。国家发明专利2项，软件著作权1项，相关成果应用于草地退化监测和智慧教学系统建设中。
研究方向：
人工智能、网络安全
主讲课程：
《Linux操作系统》、《Python语言程序设计》、《信息内容安全》
代表论文：
[1] Li, Kai, et al. "Upernet optimisation and application to mousehole segmentation." International Conference on Artificial Intelligence, Virtual Reality, and Visualization (AIVRV 2022). Vol. 12588. SPIE, 2023.
[2]李楷,金云鹏,李海洋,等.基于图像分割的无人机影像AGP计算方法[J].计算机与现代化,2025,(04):83-88.
[3] Yang P, Li C, Fang C, et al. MSGFormer: A DeepLabv3+ like Semantically Masked and Pixel Contrast Transformer for MouseHole Segmentation[J]. IEEE Access, 2024.
[4] Li H, Ou W, Jin Y, et al. Detection of degradation indicator plants (wolfsbane) in grassland based on improved YOLOv5 algorithm[C]//6th International Workshop on Advanced Algorithms and Control Engineering (IWAACE 2022). SPIE, 2022, 12350: 661-668.
[5] Jin Y, Ou W, Li H, et al. Improving Deeplabv3+ for highland mouse holes segmentation scenarios[C]//Third International Conference on Intelligent Computing and Human-Computer Interaction (ICHCI 2022). SPIE, 2023, 12509: 178-183.
[6] Li C, Ma Y, Zhang Z, et al. Prediction of alpine meadow degradation in the source of Sanjiangyuan area based on the K-means and DNN fusion model[C]//2nd International Conference on Artificial Intelligence, Automation, and High-Performance Computing (AIAHPC 2022). SPIE, 2022, 12348: 174-185.
[7] Ma Y, Jiang J T, Zhang Z, et al. Research on multi-classification method of grassland category based on semi-supervised clustering and clustering[C]//2nd International Conference on Artificial Intelligence, Automation, and High-Performance Computing (AIAHPC 2022). SPIE, 2022, 12348: 945-953
科研项目：
[1]国家自然基金项目，62166033，三江源草地退化智能评价中深度学习技术研究，2022/01-2025/12，参与。
[2] 青海省科技厅项目，2024-ZJ-788，智能载畜量检测与预警技术研究，参与。
[3] 基于AI问答的Linux课程教学模式优化与实践，2024年校级教改，主持。
其他成果：
[1] 发明专利：基于改进Mask2Former的草地退化指示草种的分割方法(202311214166.9)
[2] 发明专利：一种使用无人机影像计算退化指示草种覆盖度的方法(202311546584.8)
[3] 软件著作权：基于鼠兔洞的草地退化自动评价系统1.0 (2024SR0216607)
