翟俊武，硕士，毕业于天津科技大学，专职教师。
研究方向：自然语言处理、人工智能。
主讲课程：计算机网络、算法分析与设计、Java程序设计、微信小程序开发基础等。
论文：
[1] Fragmented Knowledge Clustering method based on SOM.
[2] Text Clustering Algorithm Based on Simulated Annealing and Canopy Optimization.
[3] 民办高校计算机网络课程的教学改革研究.
项目研究：
1.基于碎片化知识自组织的个性化学习智能引导方法研究，国家自然科学基金，参与。
2.基于知识图谱的在线知识语义化聚合方法研究，天津市教委科研计划项目，参与。
3.天津市滨海新区开发开放与高等教育的互动研究—— 以物联网工程专业教育为例， 天津市教育科学十三五规划课题，参与。
4.基于认知诊断的学科知识图谱学习平台系统开发，天津市企业科技特派员项目，参与。
5.主持或参与校级教改项目五项：
①《计算机网络》课程考核评价方式的研究与实践。
② 基于推荐的智能教学再基础学科人才培养中的应用。
③《软件工程》课程思政教学体系的建设与研究。
④ Python开发与应用个性化教学在综合教学改革中的实施策略。
⑤ 培养应用型人才为目标背景下的《数据库系统原理及应用》课程改革与研究。
代表专著：
1.《人工智能导论》，2021年，中国水利水电出版社，参编。
2.《python 人工智能算法》，2022年，中国水利水电出版社，参编。
3.《人工智能导论》，2025，化学工业出版社，参编。
其他成果：
1.软件著作权：社交网络大数据分析与可视化系统1.0。
2.软件著作权：基于电商平台的可视化系统1.0。
行业证书：奇安信网络安全工程师。
个人获奖情况：
1.软件开发大赛优秀指导老师。
2.校级优秀实习指导教师。
