张国强，硕士，毕业于天津科技大学，专职教师。
研究方向：自然语言处理、人工智能应用技术。
主讲课程：Java程序设计、高级应用程序开发（JavaEE）等。
论文：发表论文2篇。
[1] An Actor-Critic Hierarchical Reinforcement Learning Model for Course Recommendation[J]. Electronics, 2023, 12(24): 4939.
[2] Memory-Enhanced Knowledge Reasoning with Reinforcement Learning[J]. Applied Sciences. 2024; 14(7):3133.
项目研究：
(1)基于碎片化知识自组织的个性化学习智能引导方法研究，国家自然科学基金（61807024），参与。
(2)基于知识图谱的在线知识语义化聚合方法研究，天津市教委科研计划项目（2019KJ235），参与。
(3)基于认知诊断的学科知识图谱学习平台系统开发，天津市企业科技特派员项目（22YDTPJC00940），参与。
(4)主持参与校级教改项目2项。
代表专著：
参与编写中国轻工业“十四五”规划立项教材 2025《人工智能导论》化学工业出版社。
行业证书：软件设计师。
