刘偌冉，硕士研究生，西安建筑科技大学，助教，计算机系。研究方向：物体缺陷检测。
主讲课程：数据库应用，数字图像处理；
就业技能：引入项目片段，指导学生完成从ER图设计到SQL代码落地的完整流程，指导学生考取数据库方向职业技能等级证书，指导学生完成图像边缘检测、证件照背景替换等微型实战；
代表成果：基于多尺度特征融合的带钢表面缺陷检测方法及相关装置，一种锅炉蒸汽量预测方法、装置、设备及可读存储介质，基于卷积神经网络的钢材表面缺陷检测系统；
科学研究：申请校级教学改革项目1项：面向实践能力培养的数字图像处理混合式教学模式研究
