张祥飞，硕士毕业生，郑州轻工业大学，助教，计算机系
研究方向：计算机视觉--图像去雾
主讲课程：计算机视觉，网络应用编程
科学研究：申请校级教改1项--《“赛教融合”驱动的计算机视觉课程创新实践能力培养探索 》
代表论文：1. UTCR-Dehaze: U-Net and Transformer-based Cycle-Consistent Generative Adversarial Network for Unpaired Remote Sensing Image Dehazing, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025. (SCI 1 区，TOP)
2. UVCGAN-Dehaze: A dehazing method for unpaired images, Soft Computing 28, 12217–12226 (2024). （SCI 3 区）
3. A Semantic Segmentation Method for Road Scene Images Based on Improved DeeplabV3+ Network, International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), 15(8), 2024. (SCI 4 区)
代表专利：一种基于混合级联组注意力 Transformer 的非配对遥感图像去雾方法
