1.行业前瞻

　　随着国家对数据要素市场化的重视程度不断提升，数据科学与大数据技术领域的人才需求不断增长。

　　2.专业概览

　　数据科学与大数据技术专业毕业生主要从事数据挖掘、数据分析等岗位。依据市场需求，本专业的培养目标是培养“厚基础、宽口径、重应用、勇创新”的高素质大数据专业人才。毕业生应具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础，掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，具备从事大数据分析、开发和运维的能力。同时，还应具备良好的科学素养、职业道德与社会责任感，以及创新意识和团队协作能力。

　　3.核心课程

　　依据培养目标，本专业开设的主要课程有数据结构、数据库应用、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、大数据数学基础、大数据平台技术、数据分析和可视化、机器学习与数据挖掘等。

　　4.小学期特色课程

　　为提升学生的实践能力，与毕业需求接轨，特开设小学期以提升学生的动手能力，小学期课程有编程基础训练（大一）、前端和数据库应用训练（大二）、综合项目实训（大三）。考虑大三学生已有自己明确的就业目标，因此为考研和就业的学生设置不同的项目实训。针对考研学生提供计算机学科专业基础综合科目408的四门课程查漏补缺和答题技巧总结辅导，就业学生参与吉斯星谷等公司的实际项目提升开发能力。

　　5.师资团队概况

　　数据科学与大数据技术专业拥有一支有实力、有朝气、有爱心、善创新的师资团队。100%硕士研究生以上学历，具有良好的科研氛围。老、中、青占比合理，具有良好的教研基础、工程经验。

　　6.应用型人才培养优势

　　数据科学与大数据技术专业根据大数据行业的最新发展趋势和市场需求，不断调整和优化课程体系。为提升学生的实践能力，学院建设有大数据实验室、GIS实验室、计算机视觉实验室、软件测试实验室、等多类实验室。针对数据科学与大数据技术专业水平提高需要，计划2025年建设云计算平台实训工作室、2026年至2028年建设机器学习与深度学习实验室。在课程教学中，引入大数据实验平台，平台提供丰富数据分析和数据挖掘案例，学生可以随时在平台完成实践作业。在专业课教学中引入行业前沿技术和实际案例，增强学生的实践能力和就业竞争力。鼓励学生参与科研项目和课题，并为其提供创新思维课程和大赛平台。同时积极搭建校企合作平台，与华为、南京云创大数据科技股份有限公司等多家知名企业建立长期稳定的合作关系。

　　依据高素质应用性人才培养目标，本专业从多层面开展实践教学，通过对毕业生问卷调查分析发现，毕业生就业形式好，专业对口就业达76.43%，专业知识有一定的关性占19.18%，专业知识无关的仅有4.39%，用人单位的满意度占比中满意的达93.08%。

　　7.学生发展

　　数据科学与大数据技术专业的学生积极参加科技研究、社会实践、校内外各类比赛，共获得国家级奖项10次、省级奖项27次，充分展示了其科研实力和创新能力。同时拥有6家校外实训基地，学生共发表著作1篇，参加科技研究与开发、社会实践31次，例如：“科传报修小程序”开发、科传学院“步韵长征步道”微信小程序开发、科传学院“实验室签到”微信小程序开发、科传学院教务考核系统开发、科传学院“心理健康”微信小程序开发、科传学院“校友会小程序”开发等。并且，学生不仅获得国家奖学金将近十次，而且获得国家级展示大赛、省级优秀学士论文、省级篮球比赛等奖项。