培养目标：培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养、职业道德和社会责任心，掌握数学与自然科学基础知识，掌握数据科学及大数据技术专业的基本知识、基本理论和基本技能，具有较好的大数据开发与分析能力、复杂工程问题分析解决能力以及较强的工程实践能力，具有国际化视野和创新意识，具有健全人格、理想信念、社会责任感，能适应未来职业和社会发展，能在数据科学与大数据技术及其相关领域从事技术和服务的应用型人才。

　　适应就业（考研）的知识要求：扎实的计算机理论基础、熟悉的数据挖掘算法、精通编程语言、掌握技术框架，以及强大的数据处理与分析能力和良好的沟通能力。

　　能力要求、素质要求：

　　1. 思想品德：具有坚定正确的政治方向，热爱祖国、热爱人民，拥护中国共产党的领导；具有正确的世界观、人生观、价值观，具有良好的思想品德、健全的人格、健康的体魄，践行社会主义核心价值观。

　　2. 工程知识应用能力：能够掌握较扎实的数学、物理等自然科学基础知识，掌握大数据领域的工程基础和专业知识，并运用于解决大数据领域复杂工程问题。

　　3. 问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，结合可持续发展的整体考虑，识别、表达并通过文献研究分析大数据领域复杂工程问题，以获得有效结论。

　　4. 设计/开发解决方案能力：能够针对大数据领域的复杂工程问题设计解决方案，开发满足特定需求的大数据应用系统、模块或流程，并能够在设计与开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康安全、法律、文化、全寿命成本、零净碳及环境等因素。

　　5. 工程技术研究能力：能够基于数据科学原理和理论，采用科学方法对大数据领域的复杂工程问题进行研究，通过实验设计、数据分析、信息综合等过程得到合理有效的结论。

　　6. 开发、选择和使用现代工具能力：能够针对大数据领域的复杂问题，开发、选择与使用恰当的平台、技术、资源、现代工程研发工具和信息检索工具，具有对复杂工程问题进行预测与建模的能力。

　　7. 工程与社会：能够基于大数据领域相关背景知识进行合理分析，评价数据科学与大数据技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响，并理解应承担的责任。

　　8. 环境和可持续发展：具有环境保护和可持续发展理念，能够理解和评价针对大数据复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

　　9. 职业规范：具有人文社会科学、法律意识、社会公德和社会责任感，能够在数据科学与大数据技术工程实践中理解并遵守大数据行业职业道德和规范以及相关国家和国际法，理解多样性和包容性的必要性，履行相应的责任。

　　10. 个人与团队：具有较好的综合素质和组织管理能力，能够在多样化和包容性团队及多学科、面对面、远程和分布式环境中承担个体、团队成员及负责人的角色。

　　11. 沟通与交流：能够针对大数据领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效的和包容性的沟通和交流，包括撰写报告、设计文档或陈述发言等方式，初步具有国际化视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，在此过程中考虑到文化、语言和知识的差异。

　　12. 项目管理能力：具有一定的项目管理能力，理解并掌握复杂工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科协作环境中有效应用。

　　13. 自主学习和终身学习能力：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，够跟踪数据科学与大数据技术领域最新前沿，适应新技术和未来技术。

　　专业核心课程：数据结构、数据库应用、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、大数据数学基础、大数据平台技术、数据分析和可视化、机器学习与数据挖掘。