专业课程

　　培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质应用型人才，具备扎实的数学与自然科学基础，精通数据科学与大数据技术专业知识，擅长大数据开发与分析。毕业生能独立解决复杂大数据工程问题，设计并研发满足实际需求的大数据应用系统，展现良好的社会责任感和职业道德。在多元化环境中有效合作，具备出色的沟通、协调与团队合作能力。此外，培养学生具备终身学习能力和国际化视野，紧跟数据科学前沿，积极参与全球范围内数据科学活动，以适应未来职业发展和社会需求。

　　课程安排：毕业总学分为169学分，其中必修课100学分（公共基础平台课39学分，学科基础平台课27学分， 专业基础平台课34学分）；选修课41学分（专业选修课33学分，公共选修课8学分）；集中性实践教学环节23学分；“第二课堂”专项学分4学分。

　　其中，专业核心课为《数据结构》、《数据库应用》、《操作系统》、《计算机网络》、《计算机组成原理》、《大数据分析数学基础》、《大数据平台技术》、《数据分析和可视化》、《机器学习与数据挖掘》。涵盖了计算机相关专业研究生考试业务课二《408计算机学科专业基础综合》和数据科学、大数据技术、应用开发等就业方向所必须内容。

　　特色课程

　　考研核心课程一《数据结构》：本课程主要研究数据的组织、存储和管理方式，以及如何高效地进行数据操作。为后续课程如算法设计、数据库系统、机器学习等提供理论支持。要求熟练掌握常用数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等，常用算法如排序、查找、遍历等，并能够分析其性能，提升编程能力。

　　考研核心课程二《操作系统》：本课程主要研究操作系统的基本原理、设计方法和关键功能，如进程管理、内存管理、文件系统等，为学生在考研和就业中提供专业知识的有力支撑。在考研层面，本课程旨在帮助学生掌握操作系统的核心概念、算法、机制以及相互关系。在就业方面，本课程通过强化理论与实践的结合，培养学生的系统开发和维护能力，使其能够满足大数据领域对高素质技术人才的需求。学习方法上，强调学生注重理解操作系统的整体架构和运行流程，通过实例分析和编程实践加深理解。实践能力指导方面，强调学生参与实验课程、项目开发等活动，将所学知识应用于实际问题解决中。

　　考研核心课程三《计算机网络》：本课程着重培养学生掌握网络层次模型、数据传输原理、路由与交换技术等核心概念，强化网络编程、网络管理、网络安全等实践技能。学习方法上，强调学生跟课程大纲，系统学习网络基础理论，同时结合实验操作和案例分析，加深对网络协议、网络编程等关键知识点的理解。实践能力指导方面，强化学生网络实验项目，如搭建网络实验环境、进行网络性能测试等，同时，关注行业动态，鼓励参与网络编程竞赛、网络安全攻防演练等活动。

　　考研核心课程四《计算机组成原理》：本课程深入剖析计算机硬件系统的基本组成、工作原理及各大部件间的相互联系，为学生构建坚实的计算机底层知识体系。课程不仅涵盖了运算器、存储器、控制器等核心部件的组成原理与基本分析方法，还涉及指令系统、流水线等高级概念，为学生在研究生入学考试中应对复杂理论问题和实际案例分析提供了有力支撑。实践能力指导方面，强化学生充分利用实验室资源，进行计算机硬件系统搭建、调试和性能测试等实践活动，将所学知识应用于实际问题解决中，以实践巩固理论，提升专业技能。

　　就业技能方面：本专业致力于为学生提供最前沿的学习和实践平台。为了更好地帮助学生锻炼就业技能，本专业建立了多个创新工程中心和实验室，配备了先进的硬件设备和软件工具，涵盖了大数据分析、机器学习、数据可视化等多个领域，为学生提供了广阔的实践空间。在这里，学生们可以参与到真实的项目中，通过解决实际问题来提升自己的专业技能和团队协作能力。教师团队由经验丰富的专家和学者组成，全程指导学生进行项目研究和实验操作，确保每位学生都能得到充分的指导和支持。