孙玉杰，讲师，2014年毕业于南京师范大学并获得硕士学位，数据科学系。

　　主讲课程：计算机组成原理、数据库应用技术和机器学习与数据挖掘等课程。

　　就业技能：能够利用Selenium、Scrapy、Requests等爬虫框架，实现抖音、新浪、淘宝等网站数据的爬取；熟悉常用数据挖掘算法(如分类，聚类，回归，关联规则，神经网络等)及其原理，对Tensorflow、Pytorch等深度学习框架熟悉。

　　考研培训：对408考研课程《计算机组成原理》熟悉，完成该课程近十年的考研真题的分析、知识点的总结及考研趋势的把握。

　　研究方向：数据分析和数据挖掘

　　已发表EI论文两篇、CN论文数十篇

　　参与省级一流课程建设项目两项

　　主持参与河南省社科联项目六项

　　编撰《大学计算机基础》、《Access数据库基础与应用》教材

　　获奖情况：2021.7，荣获中共河南大学民生学院优秀共产党员称号；

　　2023.6月，荣获河南开封科技传媒学院优秀毕业论文指导教师；

　　2023年12月、2024年12月荣获河南开封科技传媒学院优秀教师