课程安排：毕业总学分为165学分，其中必修课97.5学分（公共基础平台课39学分，学科基础平台课31学分，专业基础平台课27.5学分）；选修课40.5学分（专业选修课32.5学分，公共选修课8学分）；集中性实践教学环节23学分；“第二课堂”专项学分4学分。

　　其中，专业核心课为电路原理、C语言程序设计、数据结构与算法分析、模拟电子技术、信号与系统、自动控制原理、现代控制论、计算机控制技术。涵盖了自动化相关专业研究生考试业务课二《812自动控制原理》

　　特色课程

　　核心课程一《数据结构与算法分析》：本课程主要研究数据的组织、存储和管理方式，以及如何高效地进行数据操作。为学生灵活思维等提供理论支持。要求熟练掌握常用数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等，常用算法如排序、查找、遍历等，并能够分析其性能，提升编程能力。

　　考研核心课程二《电路原理》：该课程以电路模型分析为核心，培养学生对复杂电路系统的建模、计算与设计能力，为后续《自动控制原理》《信号与系统》等课程奠定基础。

　　考研核心课程三《信号与系统》：本课程以数学为工具，研究信号的表示、分析与系统响应，是后续学习《自动控制原理》《数字信号处理》《通信原理》等课程的重要基础。

　　考研核心课程四《自动控制原理》：本课程系统研究动态系统的建模、分析与控制设计，是后续智能控制、机器人、工业自动化等方向的先修基础。其“以简驭繁”的思想——通过数学模型抽象复杂物理系统，用通用方法解决跨领域控制问题。掌握它不仅能为考研奠定高分基础，更是打开智能控制、机器人等前沿领域大门的钥匙。

　　就业技能：本专业致力于为学生提供最前沿的学习和实践平台。为了更好地帮助学生锻炼就业技能，本专业建立了多个创新工程中心和实验室，配备了先进的硬件设备和软件工具，涵盖了大数据分析、机器学习、数据可视化等多个领域，为学生提供了广阔的实践空间。在这里，学生们可以参与到真实的项目中，通过解决实际问题来提升自己的专业技能和团队协作能力。教师团队由经验丰富的专家和学者组成，全程指导学生进行项目研究和实验操作，确保每位学生都能得到充分的指导和支持。