1.行业前瞻（就业、职业方向）

　　人工智能专业就业前景极为广阔，市场需求旺盛且薪资水平领先。根据最新数据，2025年中国人工智能人才缺口仍超500万，算法工程师、数据科学家、自然语言处理工程师等核心岗位需求激增。

　　本专业毕业生除了进入国内外高等院校、科研院所继续深造以外，也能胜任算法工程师、AI产品经理、智能系统运维等岗位，就业覆盖互联网、智能制造、金融等领域，助力成为“技术+场景”的复合型AI人才。

　　2.专业概览

　　本专业在5G技术及人工智能背景下，属于“新工科”专业，根据《河南省“人工智能+教育”三年行动计划（2025-2027年）》、《河南省数字经济领域技术技能人才培育项目实施方案》等政策重点建设专业为背景，紧跟踪当今智能体和垂域模型设计与开发的工程学科领域的最新技术，以智慧文旅、智能驾驶为特色鲜明的专业方向，依托河南省融媒体AI技术工程研究中心这一省级平台，培养学生具备智能系统开发与运维技术，构建并部署AI驱动的软硬件系统。

　　实验室配备GPU算力终端、智能车机器人、嵌入式开发套件等先进设备，强化AI算法落地能力。同时，与企业共建AI训练师大赛、HCIA-AI认证等平台，助力学生获得行业资质与竞赛奖项，实现“能力认证+就业推荐”双通道成长。

　　3.核心课程（第大一、大二、大三）

　　Python程序设计，数据结构，计算机组成原理，计算机网络，操作系统，模式识别与机器学习，图像处理与机器视觉，神经网络与深度学习，自然语言处理。

　　4.小学期特色课程（大一至大三）

　　人工智能专业开设小学期课程具有重要意义和必要性，本专业培养的核心目标就是在掌握一定专业知识的情况下，加强自身的沟通表达和心理适应能力，用以提升社会竞争力。通过实践能力、岗位适应能力、社会适应能力等综合训练，学生能够在实际项目中应用所学知识，提升解决问题的能力。同时，课程通过讲解、沟通、情商及抗压训练，帮助学生提高职业素养，增强团队协作与应对压力的能力。该课程注重全员参与与互动学习，使学生更快适应职场，具备在就业市场中的竞争力，为毕业后顺利过渡到工作岗位打下坚实基础。

　　5.师资团队概况

　　6.应用型人才培养优势

　　实践体系：本专业的学习与研究以模拟、延伸人类智能为核心，涵盖基础理论、核心技术及多领域交叉应用。研究对象包括：基础学科（数学建模、编程语言、算法设计）为底层支撑；核心技术（机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）构成智能系统的实现路径；应用场景（如垂域大模型蒸馏、智能体开发、数智人设计与应用）驱动技术落地；交叉领域（如智慧文旅、AI短视频创作、电子通信）探索智能与人类社会需求的协同发展。本专业既强调算法优化与数据驱动，又注重通过跨学科融合解决现实问题，目标在于培养学生构建“能感知、学习、决策”的智能体及其应用生态。