胡姝婷：硕士，河南大学，助教，电子信息系

　　研究方向：图神经网络，态势感知及预测

　　主讲课程：《汇编语言与接口技术》、《电路原理》、《基本电路与电子学》

　　发表论文：

　　1.任务驱动型模块化教学模式研究——以“汇编语言与接口技术”为例[J]. 数码设计.（已录用）

　　2."QoE-driven Adaptive Deployment Strategy of Multi-UAV Networks Based on Hybrid Deep Reinforcement Learning," IEEE Internet of Things Journal, 2021.

　　3.图神经网络驱动的交通预测技术：探索与挑战[J].物联网学报, 2021.

　　4."STOG: A Traffic Prediction Scheme Based on Spatio-Temporal Optimized Graph Neural Networks, " IEEE VTC2021.

　　5."Adaptive Deployment of UAV-Aided Networks Based on Hybrid Deep Reinforcement Learning," IEEE VTC2020.

　　6.一种基于强化时空图神经网络的交通预测方法：中国. 202011127925.4[P].2020.10.

　　7.一种基于生成对抗网络的车辆轨迹预测方法:中国.202011157093.0[P].2020.10

　　科学研究：教改、课程建设等项目5项

　　获奖情况：

　　2024.05第十五届蓝桥杯大赛优秀指导老师；

　　2023.10 小学期优秀指导老师

　　2023.05第十四届蓝桥杯大赛优秀指导老师；